![\"\"](\"https:\/\/carmencitafilmlab.com\/wp-content\/uploads\/CFL-TIFFvsJPEG-CarmencitaFilmLab-1320x1048.jpg\")
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Ha llegado el momento de abrir la caja de Pandora. TIFF vs JPG, \u00bfc\u00f3mo funcionan realmente? \u00bfEs uno mejor que el otro?<\/strong><\/p>\n TIFF (Tagged Image File Format) y JPG (Joint Photographic Experts Group)<\/strong> son dos formatos de imagen extensamente utilizados para almacenar im\u00e1genes digitales. Puede resultar dif\u00edcil distinguirlos, pero no te preocupes, hay claves que te ayudar\u00e1n a determinar cu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n para tus necesidades.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n NOTA DEL EDITOR: Es importante mencionar que hablaremos de archivos TIFF aplicados a fotograf\u00eda y concretamente a escaneados de pel\u00edcula, por lo que obviaremos temas como las capas o las transparencias. \u00a1Lo sentimos!<\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n CALIDAD<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Un mito es que los archivos TIFF tienen siempre mayor calidad que los JPG. Aunque esto suele ser cierto, no siempre es as\u00ed. Depende de la calidad de la imagen original, de c\u00f3mo se escane\u00f3 y de c\u00f3mo se comprimi\u00f3.<\/p>\n Es como decir que una pizza de tama\u00f1o familiar sabe mejor que una de tama\u00f1o individual s\u00f3lo por su tama\u00f1o. 🙃🍕<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n TAMA\u00d1O DEL ARCHIVO<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Otro mito es que los archivos TIFF son siempre mucho m\u00e1s grandes que los JPG. Aunque los archivos TIFF tienden a ser m\u00e1s grandes, se pueden comprimir<\/strong> para hacerlos m\u00e1s peque\u00f1os, y tambi\u00e9n los JPG se pueden comprimir a una calidad muy alta (12 para los usuarios de Photoshop) dando como resultado un archivo que a veces puede rivalizar con el tama\u00f1o de un TIFF.<\/p>\n En cualquier caso, no te recomendamos que juzgues la calidad en funci\u00f3n del tama\u00f1o -tambi\u00e9n es una lecci\u00f3n de vida zen-.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Hora de las analog\u00edas<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Piensa en los archivos como si fueran botellas. Un archivo TIFF de 16-bit sin comprimir ser\u00eda como utilizar por defecto una botella de 5 litros para guardar todo lo que tienes en la nevera.<\/p>\n <\/p>\n 250ml de aceite \u2192 botella de 5L<\/p>\n 500ml de yogur \u2192 botella de 5L<\/p>\n 1L de zumo \u2192 botella de 5L<\/p>\n 0,75 de vermut \u2192 botella de 5L<\/p>\n <\/p>\n Probablemente a estas alturas ya te habr\u00e1s dado cuenta de que la pr\u00f3xima vez que vayas al supermercado tendr\u00e1s que comprarte una casa y una nevera nuevas.<\/em><\/p>\n Utilizar la compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas<\/strong> (‘lossless compression’) te permitir\u00eda tener una especie de botella flexible<\/strong> que puedes ajustar al tama\u00f1o del contenido. Por supuesto, puedes seguir expandi\u00e9ndola al m\u00e1ximo, pero si te gusta guardar un litro de zumo puedes simplemente hacer que el tama\u00f1o de la botella sea de 1L \u00a1y ahorrar 4L de espacio por el camino!<\/p>\n JPG, por otro lado, ser\u00eda como tener toda tu nevera dividida en botellas de 330ml para optimizarla perfectamente para el tama\u00f1o de tu nevera. Podr\u00edas aprovechar el 100% del espacio de la nevera.<\/p>\n <\/p>\n 250ml de aceite \u2192 1x botella de 330ml<\/p>\n 500 ml de yogur \u2192 1 botella de 330 ml<\/p>\n 1L de zumo \u2192 3x botella de 330 ml<\/p>\n 0,75 de vermut \u2192 2x botella de 330ml.<\/p>\n <\/p>\n Estar\u00edas perdiendo un poco de la cantidad original<\/strong>, \u00a1pero el sabor ser\u00e1 el mismo! Tambi\u00e9n har\u00e1 que puedas aprovechar al m\u00e1ximo el espacio de tu nevera + ser\u00e1 s\u00faper f\u00e1cil de transportar.<\/p>\n De nuevo, esto es una simplificaci\u00f3n de c\u00f3mo funciona realmente el almacenamiento de im\u00e1genes, pero nuestro objetivo es desmontar mitos y que salgas de este art\u00edculo tomando decisiones m\u00e1s inteligentes a la hora de almacenar tus archivos.<\/p>\n <\/p>\n COLOR<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Otra forma de comparar los dos formatos es en t\u00e9rminos de color. La \u00fanica diferencia clave aqu\u00ed aparecer\u00eda si comparamos archivos TIFF de 16-bit frente a JPG de 8-bit<\/strong>, que naturalmente tendr\u00e1n una gama de colores m\u00e1s estrecha que los archivos TIFF. Pero eso es un poco como las peras y las manzanas. M\u00e1s adelante hablaremos de los bits.<\/p>\n Con la configuraci\u00f3n est\u00e1ndar, los archivos TIFF y JPG pueden mantener el mismo nivel de precisi\u00f3n y gama crom\u00e1tica<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n ‘Compresi\u00f3n’ es como esa palabra diab\u00f3lica que cualquier fot\u00f3grafo que se precie de hacer fotos de alta calidad nunca quiere o\u00edr mencionar en una conversaci\u00f3n. Y aunque eso era cierto por muchas razones en el pasado, especialmente en los primeros d\u00edas de JPG, hemos recorrido un largo camino desde entonces, y estamos a punto de decirte por qu\u00e9.<\/p>\n Adem\u00e1s, es muy importante comprender que la compresi\u00f3n garantiza que el archivo conservar\u00e1 el 100% de su calidad una vez descomprimido<\/strong>. Se llama compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas (‘lossless’)<\/strong>, \u00a1y ha sido uno de los mayores inventos de nuestro tiempo! \u00a1Es como lo que la luz LED fue a la bombilla!<\/p>\n Probablemente ya conozcas los archivos ZIP, LZW o RAR<\/strong>; \u00a1estos tambi\u00e9n son compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas! \u00bfTe gustan los archivos .zip o .rar? Entonces te encanta la compresi\u00f3n ‘lossless’.<\/p>\n Si algo ha hecho “del mundo un lugar mejor”, eso es la compresi\u00f3n. Profundicemos en ello.<\/p>\n <\/p>\n Las siguientes im\u00e1genes han sido ampliadas al 800% para poder apreciar mejor los detalles.<\/span><\/em><\/p>\n <\/p>\n COMPRESI\u00d3N ‘LOSSY’<\/strong><\/p>\n <\/p>\n La compresi\u00f3n ‘lossy’ es sin duda la m\u00e1s eficaz de todas<\/strong>; podemos convertir un archivo de 114 MB en otro de 12,7 MB sin que se note la diferencia a simple vista. \u00bfNo nos crees? Compru\u00e9balo t\u00fa mismx.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Estos algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados para descartar algunos de los datos que nuestros ojos no perciben o consideran irrelevantes<\/strong> de la imagen original para reducir el tama\u00f1o del archivo. Parad\u00f3jicamente, los detalles m\u00e1s finos, como el ruido o la textura m\u00e1s fina, ocupan la mayor parte del espacio de almacenamiento de nuestro disco duro y son las partes de la imagen que menos interesan a nuestros ojos.<\/p>\n Para todos los audi\u00f3filos: .jpg es a las im\u00e1genes lo que .mp3 al sonido.<\/p>\n *<\/span>Hemos utilizado el archivo JPG con la calidad de compresi\u00f3n m\u00e1s baja (0) con fines demostrativos. Ten en cuenta que la calidad JPG empieza a disminuir a partir de la calidad 6.<\/span><\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Como puedes ver arriba en este ejemplo exagerado, el archivo JPG est\u00e1 hecho de bloques<\/strong> (dato curioso, los bloques son de 8×8 p\u00edxeles) que se codifican individualmente con un algoritmo matem\u00e1tico. Dependiendo de cu\u00e1nta calidad utilicemos (que va de 0 a 12 en Photoshop, por ejemplo), se puede crear una representaci\u00f3n m\u00e1s o menos precisa de la imagen original.<\/p>\n Menor calidad = menos detalles. Los bloques de informaci\u00f3n se simplifican cuanto menor es la calidad<\/strong> que utilizamos y, en un momento dado, podemos empezar a verlos completamente.<\/p>\n Dicho esto. Te sorprender\u00eda la cantidad de compresi\u00f3n que podemos aplicar, reduciendo brutalmente el tama\u00f1o del archivo (recuerda que la imagen a calidad 0 ocupa 808Kb) y ver que la diferencia es casi imperceptible desde la imagen con zoom out.<\/p>\n Para ilustrarlo a\u00fan m\u00e1s, cogimos el JPG 0 y lo restamos del archivo original. De esta forma podemos ver todo el detalle de la imagen que hemos “perdido” durante el proceso de compresi\u00f3n.<\/p>\n Como siempre… \u00a1el diablo est\u00e1 en los detalles!<\/strong><\/p>\n <\/p>\n JPG calidad 10 vs JPG calidad 0 mediante el modo de fusi\u00f3n Diferencia*.<\/span><\/p>\n <\/p>\n *Al restar dos p\u00edxeles con el mismo valor, el resultado es negro. As\u00ed que lo que se ve es la diferencia real entre el JPG calidad 10 y el JPG calidad 0.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n COMPRESI\u00d3N ‘LOSSLESS’<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Los algoritmos de compresi\u00f3n ‘lossless’ (sin p\u00e9rdidas) tienen muchas aplicaciones aparte de la imagen, como la gesti\u00f3n de datos m\u00e9dicos y cient\u00edficos, el dise\u00f1o gr\u00e1fico o incluso el env\u00edo de documentos. Por ejemplo, en el tratamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas, la compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas se utiliza para garantizar la conservaci\u00f3n de los datos originales para un diagn\u00f3stico preciso y ofrecer una transmisi\u00f3n fiable y sin errores.<\/p>\n La compresi\u00f3n sin p\u00e9rdidas ayuda a ahorrar espacio en disco manteniendo la precisi\u00f3n de los datos<\/strong>, preservando la exactitud e integridad de los datos originales. Adem\u00e1s, permite obtener la m\u00e1xima calidad de imagen al guardar archivos en formatos como TIFF y PNG.<\/p>\n Los algoritmos de compresi\u00f3n ‘lossless’ son excelentes para los archivos TIFF porque permiten mantener toda la calidad de la imagen ocupando menos espacio en disco. B\u00e1sicamente, garantizan que se conserven los datos originales y que el dise\u00f1o gr\u00e1fico siga siendo el mismo. Y lo que es mejor, reducen el tama\u00f1o del archivo TIFF sin afectar a la calidad de la imagen<\/strong>. Esto significa que puedes almacenar im\u00e1genes grandes y de alta calidad en un archivo de menor tama\u00f1o, haciendo que el almacenamiento y la transmisi\u00f3n de datos de imagen sean m\u00e1s eficientes.<\/p>\n Como puedes ver, no hay absolutamente ninguna p\u00e9rdida<\/strong> ni en los archivos TIFF 16 comprimidos ni en los sin comprimir. \u00a1Ni siquiera en la imagen ampliada al 1600% que se muestra a continuaci\u00f3n!<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Si hacemos un escaneado XXL de nuestro Noritsu en formato TIFF 16-bit sin comprimir, ocupar\u00eda alrededor de 185 MB para 1 fotograma (ser\u00edan unos ~8,00 GB por rollo de 35mm dependiendo de las im\u00e1genes 🫠).<\/p>\n Ahora, si elegimos guardarlo con la opci\u00f3n integrada de compresi\u00f3n ZIP en Photoshop, el resultado es un archivo de 168,3 MB en nuestro disco con exactamente la misma calidad cuando lo abramos y descomprimamos a su tama\u00f1o original en Ps.<\/p>\n Eso es una reducci\u00f3n del 10%<\/strong> en el tama\u00f1o del archivo, \u00a1teniendo en cuenta que la calidad de nuestro archivo final es exactamente la misma bit a bit! No parece mucho, \u00a1pero son 800 Mb con la misma calidad de archivo!<\/p>\n Si pas\u00e1ramos al territorio de los archivos de 8 bits, la optimizaci\u00f3n ser\u00eda de casi un 40% de reducci\u00f3n<\/strong>. Esto se debe a que en los archivos de 16 bits hay una cantidad extrema de redundancia. Recuerda que 16 bits no es el doble de 8 bits… \u00a1sino x250 veces m\u00e1s informaci\u00f3n! (un archivo 8 bits tiene 256 valores, y un archivo 16 bits tiene 65.536 valores)<\/p>\n (Lo siento por los no geek, pero este tema es dif\u00edcil de explicar sin n\u00fameros 😅<\/em>)<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Los archivos TIFF pueden almacenarse tanto en 8 bits como 16 bits<\/strong>. Los archivos de 8 bits est\u00e1n limitados a un m\u00e1ximo de 256 tonos de color, y aunque esto puede ser adecuado para la mayor\u00eda de las im\u00e1genes normales, los archivos de 16 bits tienen un m\u00e1ximo de 65.536 tonos de color distintos y son mucho m\u00e1s adecuados para fotos que requieren un mayor nivel de detalle y precisi\u00f3n.<\/p>\n Esto se debe a que los archivos de 16 bits permiten una gama mucho m\u00e1s amplia de variaci\u00f3n tonal<\/strong>, proporcionando gradaciones mucho m\u00e1s sutiles de color y matices. Por este motivo, los archivos de 16 bits son la opci\u00f3n ideal para las fotos que necesitan captar la belleza natural de una escena u objeto, ya que pueden reproducir con mayor precisi\u00f3n la gama de colores y matices que est\u00e1n presentes de forma natural (os estoy mirando a vosotros, cielos azules infinitos con infinitas tonalidades de azul y blanco<\/em>).<\/p>\n La compresi\u00f3n de los esc\u00e1neres es muy buena, en parte gracias a los sensores. La diferencia en los cielos suele ser m\u00e1s cr\u00edtica en las c\u00e1maras digitales, pero podemos ver el ejemplo aqu\u00ed.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Si reexportamos el original de 16 bits a 8 bits y aplicamos niveles y curvas para tensar la gradaci\u00f3n de color del cielo, podemos ver c\u00f3mo las tonalidades se “rompen” de forma diferente. En los l\u00edmites podemos ver c\u00f3mo los 16 bits guardan tonalidades m\u00e1s sutiles<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Es importante tener en cuenta que los archivos JPG siempre ser\u00e1n de 8 bits<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Otro error com\u00fan es creer que los archivos TIFF son tan flexibles como los RAW a la hora de editar escaneados. Si bien es cierto que los archivos TIFF 16-bit tienen m\u00e1s espacio para las transiciones de color, no son tan vers\u00e1tiles como los archivos RAW. Los archivos RAW contienen todos los datos originales del sensor de la c\u00e1mara<\/strong>, lo que les da mucha m\u00e1s flexibilidad<\/strong> a la hora de editarlos.<\/p>\n Los archivos TIFF, por el contrario, est\u00e1n limitados en cuanto a la cantidad de edici\u00f3n que se puede realizar, ya que parte de los datos originales ya han sido descartados por el proceso de escaneado y el propio negativo.<\/p>\n Por esta raz\u00f3n, no nos cansaremos de insistir en la importancia de hacer una buena captura durante el proceso de escaneado para conseguir que la imagen se parezca lo m\u00e1s posible<\/strong> a lo que imaginas en el proceso final.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Si has llegado hasta aqu\u00ed, significa que esto te interesa de verdad. Esperamos que no se te est\u00e9 derritiendo el cerebro de tanto galimat\u00edas t\u00e9cnico. Pero para ser sinceros, creemos que si te tomas tu fotograf\u00eda en serio, \u00e9sta es una informaci\u00f3n que probablemente quieres tener.<\/p>\n Conocer las diferencias entre estos dos formatos puede ayudarte a tomar la decisi\u00f3n correcta para cada situaci\u00f3n concreta.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Quienes retocan\/ajustan sus im\u00e1genes a nivel de p\u00edxel<\/strong> necesitan capturar todas y cada una de las hojas en un paisaje frondoso, o realizar transiciones de color suaves como la mantequilla. En esos casos, recomendamos TIFF 16-bit<\/strong>. Y para todo lo dem\u00e1s… Sin duda, JPG es el rey de Internet. De hecho, gracias a su versatilidad y eficacia, Internet tal y como lo conocemos hoy no ser\u00eda posible sin JPG. Es ideal para compartir im\u00e1genes en l\u00ednea y garantizar que tengan un aspecto magn\u00edfico sin dejar de ser f\u00e1ciles de descargar.<\/p>\n Las im\u00e1genes JPG se pueden comprimir y optimizar para reducir a\u00fan m\u00e1s el tama\u00f1o del archivo<\/strong>, lo que permite subirlas y compartirlas r\u00e1pidamente sin sacrificar la calidad. Los JPG tambi\u00e9n son compatibles con la mayor\u00eda de los programas de edici\u00f3n de im\u00e1genes, lo que facilita su ajuste. En definitiva, JPG es una gran opci\u00f3n para compartir im\u00e1genes<\/strong> en l\u00ednea o para cualquier otro prop\u00f3sito en el que el tama\u00f1o del archivo o la compatibilidad sean importantes.<\/p>\n Aqu\u00ed tienes una comparaci\u00f3n de c\u00f3mo afecta la compresi\u00f3n JPG a una imagen ampliada al 800%, para que veas c\u00f3mo la imagen pierde informaci\u00f3n progresivamente, pero a\u00fan as\u00ed en JPG-8 o incluso JPG-6 conserva una gran cantidad de detalles<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n ENTONCES, \u00bfCU\u00c1L DEBO USAR?<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Como casi todo en la vida, no hay un formato intr\u00ednsecamente mejor que otro. Siempre animamos a los fot\u00f3grafos a utilizar JPG si no est\u00e1n seguros<\/strong>.<\/p>\n Para re-escaneos o trabajos que deban ampliarse<\/strong> fuera de la web, TIFF<\/strong> es nuestro formato preferido.<\/p>\n Si a\u00fan tienes dudas, ponte en contacto con nosotros en ask@carmencitafilmlab.com, y estaremos encantados de responderte, como siempre.<\/p>\n Hacer que la fotograf\u00eda anal\u00f3gica sea m\u00e1s accesible y f\u00e1cil de entender es la raz\u00f3n por la que Carmencita<\/em> existe, y por eso entre todo el ajetreo del d\u00eda a d\u00eda sacamos tiempo para preparar estos art\u00edculos y ayudarte a entender esta cosa llamada fotograf\u00eda de la que todos estamos enamorados.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Si quieres explorar a\u00fan m\u00e1s a fondo las profundidades del mundo de los JPG, tienes que ver el detallado v\u00eddeo creado por Branch Education en Youtube<\/a>. Este v\u00eddeo profundiza en los intrincados detalles del algoritmo, tratando una variedad de temas como la compresi\u00f3n de archivos, los perfiles de color y los tipos de imagen.<\/p>\n Si buscas una gu\u00eda completa para entender los matices de los archivos que utilizamos en nuestra vida diaria, \u00a1este v\u00eddeo es imprescindible!<\/p>\n <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/carmencitafilmlab.com\/wp-content\/uploads\/TIFFvsJPG-files-CarmencitaFilmLab-1320x585.png\")
<\/p>\nMITOS COMUNES SOBRE LOS ARCHIVOS TIFF<\/h5>\n
![\"\"](\"https:\/\/carmencitafilmlab.com\/wp-content\/uploads\/CFL_quality12-TIFFvsJPEG-CarmencitaFilmLab-scaled.jpg\")
<\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n‘LOSSLESS’ (SIN P\u00c9RDIDAS) VS ‘LOSSY’ (CON P\u00c9RDIDAS)<\/h5>\n
<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n8-BIT VS 16-BIT<\/h5>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nTIFFS NO SON RAWS<\/h5>\n
CONCLUSI\u00d3N<\/h5>\n
<\/a><\/p>\nMastercard<\/del> JPG est\u00e1 bien.<\/p>\n<\/a><\/p>\nEN PROFUNDIDAD…<\/h5>\n